Los científicos de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) están realizando un estudio donde una lengua electrónica distingue entre marcas de cerveza, gracias a un conjunto de sensores con 21 electrodos que identifican los sabores, un nuevo concepto en los sistemas de análisis y que pretende dar algún día sentido del gusto a los robots.
“El concepto de lengua electrónica consiste en utilizar un conjunto de sensores genérico, es decir con respuesta general a los diversos compuestos químicos implicados, que generan un variado espectro de información con herramientas avanzadas de procesamiento, de reconocimiento de pautas o incluso redes neuronales artificiales”, explica Manel del Valle, autor principal del trabajo, publicado en Food Chemistry.
Los autores, científicos de la UAB, comprobaron la respuesta multidimensional generada por el conjunto de sensores y cómo esta era influenciada por el tipo de cerveza que se trataba. Un primer análisis ya permitió realizar un cambio de coordenadas para visualizar mejor el agrupamiento, aunque no fue efectivo como clasificador.
“El empleo de herramientas más potentes y el análisis por discriminante lineal sí permitió distinguir las grandes clases de cerveza estudiadas: negra, Lager, doble malta, Pilsen, Alsaciana y bajas en alcohol”, dice Del Valle. “Y con un porcentaje de acierto del sistema del 81,9%”.
Destacando que las cervezas de alguna variedad para la que la lengua no fue entrenada (como una clara) no fueron identificadas, lo que aporta más valor al sistema, al no reconocer las marcas para las que no fue adiestrada.
Tal y como apuntan las conclusiones del estudio, dichas herramientas pueden suministrar algún día sentido del gusto a los robots, e incluso suplir paneles de cata en la industria alimentaria para aumentar así la calidad y fiabilidad de los productos de consumo.
De momento, estos sensores ya han captado el interés de laboratorios estadounidenses. Así, se han hecho patentes conjuntas entre la Universidad de California y la Universidad Autónoma de Barcelona para su utilización.
Aquí podéis ver un vídeo donde explican todo esto de la lengua electrónica que distingue entre marcas de cerveza:
Información e imágenes obtenidas de: agenciasinc.es